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浮选柱 投标

发布时间:2018-04-10    文章来源:山东浮选机厂家    作者:lynn

目前,浮选过程常规检测仪表,如液位高度、充气量量、矿浆浓度等已成熟可靠,并且实现了大规模应用;在此基础上,浮选过程连锁过程控制主要实现了顺序开车、逆序停车、设备的安全报警和保护等。

浮选过程酸碱度控制通常采用工业带冲洗水的pH计作为检测机构,管夹阀或者特定的气动锥阀作为执行机构,实现单回路控制。

基于前馈控制原理,建立了浮选液位模型,实现了浮选全过程液位协同控制,有效抑制了干扰,缩短了浮选波动时间。根据铜浮选过程泡沫图像分析得到泡沫破碎率和承载率与尾矿品位之间的关系,运用聚类分析方法得到专家规则,从而给尾矿锌品位的调节提供指导。同时,国内基于泡沫移动速度参数开展了单个浮选作业的产率控制,并且取得较好的成效。国内选厂操作人员基于X荧光分析结果,手动调整加药量和充气量等参数,稳定和提高了浮选指标,但是基于X荧光分析仪的浮选全流程优化控制算法尚未成熟。

国内许多学者针对浮选过程优化控制,开展了浮选过程指标建模、预测与优化方法研究,以及大量基于泡沫图像处理技术的研究,为了给浮选操作提供浮选工况和浮选过程参数,研究了泡沫图像与浮选过程工况、浮选精尾矿品位、回收率、pH等变量之间的相关性进行了建模研究。

J. Bouchard等在回顾浮选柱模拟机控制时将控制分为三个层次:稳定浮选柱输入,控制品位回收率,经济指标。C. Aldrich等总结了泡沫图像信息用于浮选控制是四种策略:识别浮选状态,推断估计操作变量,使用过程控制图和经典控制。B.J. Shean等将浮选控制总结为四层:仪表,基础控制,高级控制,优化控制。其中高级控制分为产率循环负荷控制和品位回收率控制,优化控制分为基于模型和专家系统两种,并给出了应用案例和常用方法策略。但文章最后也表示尽管自1970年以来对基础控制做出了很多改进,但全自动的高级和优化的浮选控制系统长时间运行成功的报告仍然几乎没有。Daniel Hodouin在对控制器进行回顾是着重阐述了分散PID器,基于模型的控制器和内模控制器。

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