人工智能已倒数两年载入政府工作报告，涉及政策持续实施。近日，科技部部长万钢就减缓建设创新型国家涉及问题问中外记者发问时称：人工智能项目指南和细则将要公布，这就是指国家层面对人工智能发展的系统规划，它特别强调了以减缓人工智能与经济社会深度融合居多线，引人注目科技引导、系统布局、市场主导、开源对外开放的基本原则。　　事实上，旷视科技Face++在今年年初公布了《旷视科技-产业级人工智能技术发展报告》（以下全称报告），并已向多个政府部门领导展开了汇报，《报告》的核心内容与将要公布的《指南和细则》不谋而合。《报告》从人工智能和实体经济深度融合发展的角度理解了我国人工智能技术的发展现状、产业应用于实例以及今后一段时间的最重要着力点。

旷视在报告中创新性明确提出了产业级人工智能技术的四大核心特点：规模化发展、本质创意、数据价值闭环以及增进产业升级，只有合乎这些特点的人工智能技术才是能确实减缓创新型国家建设的人工智能技术。　　《报告》认为，从全球人工智能发展现状和趋势来看，上到国家顶层的战略布局，下到学术界不断扩大AI人才培养运送，再行到资本的集中于涌进以及现有的成熟期人工智能产业级落地，各个领域的趋势都集中于指出中国的人工智能发展早已踏入了一个新的阶段：产业级人工智能阶段。从现在开始，人工智能企业较量的仍然是哪一家的算法牛，哪一家的博士多，而是开始较量哪一家赋能的产业落地效果更佳，哪一家在人工智能商业化进程中回头的更慢，这才是当前人工智能发展情况下企业间竞争的本质。

　　在产业级人工智能应用领域，旷视早已获得了一些成绩。比如在金融领域，旷视的人脸识别在线身份验证服务早已为全球2.95亿人已完成了发帖检验，构建覆盖面积85%以上的金融行业和100%的分享上下班领域；在城市服务领域，旷视的末端到末端智能安防产品早已在全国32个省市运营，协助公安机关抓逃多达3700人，并参予了1000多座楼宇和园区的智能化改建；在手机行业，旷视和完全所有国内领先的手机品牌合作，赋能多款热卖机型。　　旷视科技从2015年开始展开技术与行业的深度融合，在2017年就构建了规模化的商业落地，打造出了一大批顺利案例，目前旷视早已将AI+行业落地到银行、车站、社区、校园、医院、家庭等多个生活场景中。

在2017财年，旷视科技未来将会提早构建盈利目标，而对创业公司来说构建盈利是一个十分关键的节点，却是只有最后需要盈利的商业模式才是顺利的商业模式。商业伙伴的接纳，让旷视的产业级人工智能技术价值越发突显，在建设创新型国家的大背景下，在人工智能技术产业级应用于和产业化落地的道路上，旷视科技Face++在加快前进。

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